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数据流关键模式挖掘的差分隐私保护方法
已下证
专利号：2017112306327专利权维持
申请日：
2017-11-29
发布日期：
2025-03-28
摘要：本发明提出一种基于直线预测残差的无参考图像质量评价方法，包括：彩色图像随机划分为训练图像集和测试图像集并转换为灰度图像；将灰度图像进行二维Log‑Gabor变换，获得Log‑Gabor滤波系数的幅度和相位；将所述Log‑Gabor滤波系数的幅度和相位组成幅度图像和相位图像，取出幅度图像和相位图像提取不同尺度和方向下的幅度残差特征和相位残差特征，进一步组合成总的特征向量，并合并主观DMOS(差分平均意见分值)进行训练，得到训练好的支持向量回归机；以及将测试图像提取不同尺度和方向下的幅度残差特征和相位残差特征组合成特征向量，送入训练好的支持向量回归机进行预测得到客观图像质量评价分值。展开
说明：
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